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Proceso De Imagen Y Claves De Barras - Seleccionar La Clave De Barras Derecha Con La Imagen Binarization

Los documentos que se exploran para el proceso de imagen o el almacenaje se capturan a menudo en 8 pedacitos por el pixel. Éstos se refieren como imágenes del grayscale en eso que 256 niveles de gris pueden ser representado en la imagen. La capacidad para representar cortinas del gris se requiere para capturar fielmente las fotografías y los gráficos pero no es normalmente necesaria para el texto. Por lo tanto, las imágenes exploradas son binarized a menudo. Este proceso implica la selección de un valor y después de cambiar de umbral todos los valores del pixel debajo de ese umbral de ennegrecerse y todos los valores del pixel sobre el umbral al blanco. Esto comprime la imagen solamente requiriendo 1 pedacito por el pixel en vez de 8 pedacitos por el pixel. Por ejemplo, las 8.5 pulgadas por el documento de 11 pulgadas explorado en 200 muestras por pulgada, tienen su gota del requisito de almacenaje a partir de 3.6 megabytes a 450 kilobytes. Binarization también ocurre cuando los documentos son transmitidos por el fax mientras que se crean las imágenes que se representan con 1 pedacito por el pixel también.

Dado un umbral apropiado, binarized las imágenes que contienen el texto se pueden normalmente todavía leer por el ojo humano o algoritmos del OCR. De hecho, algunos algoritmos del OCR comienzan el proceso del OCR binarizing la imagen pues el texto es típicamente oscuro contra un fondo más ligero. Sin embargo, si las claves de barras están presentes dentro de binarized imagen, ellas lata por alterado bastantes por el proceso del binarization para causar la dificultad para un algoritmo del descifrar. La imagen a la izquierda (http://www.omniplanar.com/_upload/CodePics/Code39-GreyscaleWeb.gif) demuestra la parte del patrón del comienzo de una clave de barras linear del código 39. La porción superior demuestra la imagen representada como 8 pedacitos por el pixel, mientras que la porción más baja demuestra que a binarized la versión usando un umbral de 100. Observe que las transiciones lisas de blanco al negro en la imagen del grayscale se han transformado en los bordes desiguales más los cuales tenga o menos una variabilidad del pixel. Consecuentemente, la anchura de cada barra o espacio puede variar por más o menos 2 pixeles. Dado que la información en claves de barras lineares está contenida en las anchuras de las barras y de los espacios, descifre los problemas puede resultar dependiendo del tamaño y del tipo del símbolo original de la clave de barras. El resto de este artículo se centrará en dos ediciones de las cuales deba ser considerado para mejorar el índice leído binarized claves de barras: muestree la densidad y el tipo de los símbolos.

Muestree La Densidad

La densidad de la muestra es el número de muestras por área de unidad que una imagen está capturada. Densidades típicas de la muestra usadas para el documento que procesa la gama a partir del 200 a 300 muestras por la pulgada (puntos por pulgada o DPI). La transmisión del fax puede variar a partir de 100 hasta 400 DPI. En la clave de barras que descifra, un parámetro más importante para considerar es las muestras por el módulo, donde está el tamaño el tamaño del módulo de la característica más pequeña de la clave de barras. Esta distancia también se refiere como la dimensión de X. Este parámetro incluye ambos la densidad de la muestra del dispositivo de la captura de la imagen junto con el tamaño de la clave de barras que es explorada. Si una caja de herramientas del software el descifrar de la clave de barras requiere un mínimo de 1.6 pixeles por el módulo para las claves de barras lineares en una imagen del grayscale. Arriba, si la anchura de una barra o de un espacio puede variar por 2 pixeles después del binarization, de uno puede ver que los problemas pueden existir en las anchuras cortas en esta densidad baja de la muestra. Por lo tanto, se recomienda que un valor típico de 4 pixeles por el módulo para las claves de barras que serán binarized. Para un documento explorado en 200 DPI, esto requiere un tamaño mínimo del módulo en la clave de barras impresa de los inchs del 020 o de 20 milipulgadas. El aumento de las muestras por el módulo más allá de 4 también se recomienda para las imágenes que pasarán con procesos múltiples del binarization tales como documentos que sean enviados por telefax épocas múltiples.

Tipo De los Símbolos

La opción de los símbolos usada para codificar datos se debe también considerar cuidadosamente. Las claves de barras lineares (o 1D) se pueden clasificar ampliamente en dos grupos distintos: códigos de wide/narrow y códigos múltiples de la anchura. En un código de wide/narrow, cada barra o espacio puede solamente ser estrecho o de par en par. El ancho para enangostar el cociente, que da el cociente del tamaño entre las dos anchuras, se extiende típicamente a partir del 2 a 3. Los símbolos populares que utilizan solamente 2 anchuras incluyen el código 39 y 2 interpolados de 5. Los códigos múltiples de la anchura tienen más de 2 opciones posibles para las anchuras de barras y de espacios. Los símbolos populares que emplean más de dos anchuras posibles incluyen UPC y el código 128, de cuáles permiten que una barra o del espacio sea 1, 2, 3, o 4 módulos. Dado las mismas muestras por el módulo, los símbolos de wide/narrow sobreviven típicamente el proceso del binarization con un funcionamiento leído más alto de la tarifa que sus contrapartes múltiples de la anchura. Esto es simplemente debido al hecho que en la presencia de la variación del borde debido al binarization, es más fácil determinarse si un funcionamiento es X o 3X de par en par (donde está la longitud X de un módulo y de un asumidos de par en par para enangostar el cociente de 3) o si es 1X, 2X, 3X o 4X al igual que el caso con símbolos múltiples de la anchura. La tabla abajo clasifica algunos símbolos lineares populares en las dos clases mencionadas arriba.

Wide/Narrow

Codabar
Código 39
2 interpolados de 5
Código Del Remiendo

Anchura Múltiple

Código 128
Código 93
RSS
Upc

Mientras que los símbolos de wide/narrow se prefieren en los usos donde ocurrirá el binarization, no tienen normalmente como colmo una densidad de datos (datos almacenados por anchura de la unidad) comparada a los símbolos múltiples de la anchura con la misma dimensión de X. Esto puede ser una edición donde el espacio limitado en el documento se proporciona para el símbolo de la clave de barras.

2.o Símbolos

símbolos de la 2.a (o de dos dimensiones) matriz son típicamente códigos de presence/absence. Utilizan una rejilla regular de las posiciones posibles de la célula, y la presencia o la ausencia de una célula en una localización de la rejilla codifica los datos. Los símbolos de dos dimensiones tienen densidad de datos mucho más alta que códigos del 1D mientras que la información se almacena en ambas dimensiones del símbolo. Además, proporcionan normalmente la corrección de error para proporcionar redundancia en caso de que algunos valores de los datos de la célula no puedan ser determinados. Cuando es un 2.o símbolo binarized con las suficientes muestras por el módulo (el tamaño de una posición de la rejilla), ellos tiende para hacer mejor que los códigos lineares pues la información del borde no está como crítica: es la posición del centro de la célula que es más importante. El software el descifrar puede requerir un mínimo de 2.75 pixeles por el módulo en una imagen del grayscale para la operación confiable. Si las muestras adicionales por el módulo más allá de 2.75 se proporcionan, el funcionamiento continúa mejorando y es una buena opción para las imágenes que experimentarán binarizations múltiples. Una densidad de la muestra de 5 pixeles o más para los 2.os símbolos de la matriz da buen funcionamiento leído después del binarization. Los 2.os códigos populares de la matriz incluyen la matriz de los datos, el código de QR, y el código aztec.

PDF417 se refiere a menudo como 2.os símbolos. Sin embargo, no es un código verdadero de la matriz. Es un código linear apilado, consistiendo en filas múltiples de codewords lineares cortos. Permite que las barras y los espacios tengan hasta 6 diversas anchuras y mientras que tales él se pueden afectar al contrario por el binarization en muestras más bajas por el módulo.

Resumen

En usos donde están estar los documentos explorados que contienen claves de barras binarized, leyeron funcionamiento de la tarifa pueden ser mejorados usando los símbolos lineares que emplean solamente las opciones de wide/narrow para las barras y los espacios junto con por lo menos 4 o más pixeles por el módulo. Los códigos de dos dimensiones de la matriz son una buena opción cuando el binarization se utiliza con los pixeles de un minimumof 5 por el módulo, y proporcionan la ventaja agregada de la densidad de datos de aumento del símbolo de la clave de barras.

Sobre el autor

Con sobre 17 años de experiencia en la industria de la clave de barras, Bob Dunphy ha sido ingeniero principal en Omniplanar, inc. (http://www.omniplanar.com) desde su inicio. Él ha diseñado sistemas numerosos de la cámara fotográfica del CCD así como la velocidad que procesaba plataformas.